活动上，不仅对2017淘宝内容运营方向做出了预测，还联合第一财经商业数据中心(CBNData)重磅发布了《2017年网络时尚消费趋势报告》。
2016年红人经济大爆发正在搅动着整个时尚市场，其中，“直播＋红人”的形式，以其高转化、强曝光、变现直接的特性异军突起，成为了消费领域最具影响力的模式之一。
郑礼顺认为：“直播作为产品形态，除了内容运营上不断升级，当更多时尚内容进来之后，会成为时尚通道”，并表示，“它可能会成为淘宝店铺的必备工具”。
据了解，2017年，淘宝内容化运营的方向将会更开放，也将会更商业。
iFashion希望能通过平台的整合能力、数据能力，把产业链上的资源整合起来，开放资源，让平台上的店铺和品牌能继续发力，引爆时尚潮流消费这个点。
《2017年网络时尚消费趋势报告》显示，“青春”势力在时尚界迅猛崛起。在线上时尚消费领域，90后消费群体的消费金额贡献逐年增大，18~20岁、21~22岁及23~25岁的消费者展示了比高年龄段消费者更大的“爆发力”。
该报告还公布了八大时尚消费预测，对于时尚消费市场来说，具有重要的借鉴价值。
趋势一：风格日趋个性化
“大而全” 的时代已经过去，满足强个性化需求特点的中小品牌将脱颖而出。
随着年轻消费者对个性化时尚的追求日益提升，线上“潮牌” 商品的销售额占比持续走高，预计2017年增长会更为稳健。其中，男性是推动这股风潮的主要力量，带“潮牌” 的商品中男装占比超过70%。
另外，越来越多的消费者开始选择定制专属的私人时尚单品，网络定制时尚单品的客群规模在经历了2015年的爆发之后，在2016年仍然保持了较高的25.6%的增速，预计今年客群规模会进一步增大。
除了整体规模的扩大外，定制化商品也将不再仅仅局限于服装类产品，服装外市场的定制发展前景被看好，尤其是饰品、箱包定制化发展较为迅速。
趋势二：非基础性品类成为市场重要增长点
由于时尚刚需性基础品类市场发展较早，消费者的基本购买需求已被满足，在消费升级观念的带动下，消费者会将目光更多地投向之前未被挖掘的非基础性品类。
报告指出今年非基础性品类将迎来市场重要增长点，进阶型消费、尝鲜型消费、场景性消费的特点会越来越明显。其中较为典型的有内衣、饰品、彩妆、运动周边等大品类，以及服饰品类中的时尚套装、休闲套装等，都有较好地增长机会。
如果基础性品类要想扩大市场，必须利用流行元素进行产品再造，才能使品类焕发出新的生机。
趋势三：与科技、 时尚跨界愈加紧密
现代科技冲击着时尚圈，正在点滴改变着现代人的时尚方式和内容，越来越多设计师在服装设计中融入科技元素，这些含有科技感的细分品类越来越受到欢迎。
同时，随着人们健康生活观念的提升，越来越多人开始健身运动，配置的装备也越来越齐全，运动内衣、健身服等类目增速较快，而带有时尚元素的运动装备尤其受到女性消费者的欢迎，比如lululemon、暴走的萝莉等运动时尚品牌爆红。这股时尚运动风潮在2017年仍将继续，并将蔓延到更多的运动品类中。
趋势四：更多追随式购买
“人” 成为刺激购买的重要因素，消费者会出于对KOL品位的认同而对产品产生好感，继而进行“追随式” 购买。
提起追随型消费，原先较为常规的就是粉丝追随明星。明星的街拍、同款单品、在热门剧集中的穿搭都会成为粉丝追捧的消费。
如今，随着“红人” 的持续发酵，使得这已经不是一个现象，而逐渐成为了一种常态，追随网红，也成为了消费的另一大趋势。粉丝对网红的追逐，使他们的商品自带曝光度，从数据上看，红人店铺的浏览成交比高于一般女装店铺，规模大的红人店铺比一般红人店铺转化率高出57%。
随着红人影响力的扩大，购买网红店铺的消费人群年龄层也在不断扩大。到了2016年，28岁以上人群也开始为这种模式买单，贡献率呈现上升。
除了素人网红，越来越多的明星也加入到网红队伍中。以超级明星网红薛之谦为例，微博粉丝近3000万，为店铺打广告的博文评论量超过2万，其淘宝店铺2016年用户量增长9倍。而素人UGC的影响力也越来越强。以买家秀为例，真人示范在时尚消费中日渐成为影响消费者购买的重要因素，在iFashion平台中，相比其他资讯与互动频道，买家秀的成交转化率明显更高。
趋势五：内容将成为流量的主要入口
2016年，电商领域多个行业的融资数量都出现下降，传统“货架式” 电商创业项目融资的下降最为明显，同比下降63%，而包括公众号在内的内容电商却保持了12%的增长，例如“什么值得买““清单” 等内容渠道增长明显，消费“内容化” 浪潮已到来。
在完成了初步的消费者教育之后，“内容”将跨入2.0发展期，这一时期内容则应该更加深度、走心和垂直。
深度内容：在庞杂的信息密度下，只有深度内容才不会被消费者忽略。
走心内容：没有新意、 千篇一律的内容将不会被注意到，只有与众不同的内容才能打动消费者。
垂直内容：精进的深度内容往往存在于垂直领域，深耕的PGC信息源会更受欢迎。
趋势六：信息化应用更加广泛
如今，数据化运营已经十分广泛。比如通过对数据分析与内容运营的应用，可以帮助商家瞄准目标人群，准确触达消费者。大量数据累积，让消费者实现从原来需要一层一层地搜索浏览的“多层级购物模式” 到现在的匹配个人风格偏好的个性化推荐的“扁平化购物模式”。
数据还可以协助品牌捕捉最新的流行趋势，将碎片化的流行元素进行组合，驱动设计自动化；全方面地利用数字技术对供应链进行信息化改造，更利于实现供应链的高效灵活。
在未来，时尚消费将实现全面的数据化管理。
趋势七：以消费者为核心的商业模式爆发
随着消费者在消费链路中参与程度的加深，他们对整个产业链的影响也越来越大，未来将形成以消费者为核心的商业模式。
包括研发和营销等环节的革新：消费者需求将引导整个产品生产周期，完全实现“按需定制” ，从而有效解决库存积压问题，而商家则可以借助消费者的力量实现推广的效率优化。
“预售+团购” 模式生产商品会成为较为安全的测款方法。以小K智能插座为例，它实现了超35万人参与、 2100万元的众筹金额，成为最受瞩目的智能硬件产品之一，其中超过7成参与人群为80/90后年轻人群。
虚拟社会的组织方式将可能进一步碎片化，因而以共同“内核” 为纽带的社群将在时尚生活中进一步普及，除了现在平台型的社区外，下一步将可能出现更多垂直型的社区。这些社区粘性将可能更强，商业转化率也可能更高。
对商家来说，关键是要将社群的内核和商品或者品牌做匹配，越垂直/越细分的产品将会越能激发社群的商业价值。
趋势八：更多新技术、 新模式将对时尚消费形成冲击
越来越多商家开始在运营过程中使用直播的技术，大部分高流量直播是借助平台大型活动或者促销节点，顺势吸引消费者，其他的则是带有网红属性的高人气商家的穿搭建议或者商品展示。
高互动性是直播的一个重要特征，TOP内容的互动率往往可以达到20%~30%。从数据上来看，现阶段高转化率的模式是带有优惠商品的直播。
不论是商家的采购直播还是网红的美妆/穿搭直播亦或是大牌秀场的全球直播，都为时尚界带来了新的变化。
这些模式在过去完成了与时尚的初步融合，将来极有可能在扩大应用范围的同时孵化出一批头部TOP内容源，从而聚集起越来越多的流量。
除了出行、 住宿等领域，时尚圈也开始涌现越来越多的共享新模式，目前主要是以穿衣场景来切入，分为常服租赁和礼服租赁两类，比如以时装月租切入的“衣二三”和主打“礼服租赁”的女神派都是比较典型的案例。未来“共享”将可能可以切入更多使用场景以及服装外的时尚品类。
未来，将可能有更多的新技术、 新模式与时尚消费相结合，在技术、 经济环境日益复杂的情况下，“不确定” 将会成为必然。
文章部分内容转自：南方企业新闻网，电商在线
备注：
1、本报告研究的时尚消费包括以下类目：女装、 男装、 鞋、箱包、内衣配件、珠宝、 美妆、配饰。
2、 本报告的数据范围：阿里巴巴大数据。
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